語意知識圖譜¶
互動式語意知識網絡，展示**概念頁面**之間的關係結構。
這是經過 Louvain 社群檢測、PageRank 中心性分析和跨頁面連結解析後的完整知識圖譜。每個節點代表一個獨立的技術概念，連結代表它們之間的直接引用關係。
操作說明¶
- 滑鼠懸停：顯示節點詳細資訊（標題、tags、中心性分數）
- 點擊節點：導航到該概念頁面
- 雙擊節點：聚焦並放大
- 拖曳節點：調整佈局
- 滾輪縮放：放大或縮小視圖
- 拖曳空白處：平移
視覺編碼¶
顏色：Louvain 社群（知識叢集）¶
每個 community 代表一個自動識別的知識叢集——共享概念脈絡的頁面會被演算法分為同一群，並以相同色系顯示。左上角的統計面板會列出最大的 5 個社群。
大小：PageRank 中心性¶
節點越大，代表它在知識圖譜中**越中心**——被越多其他概念頁面引用（直接或間接）。最大的節點通常是該領域的核心知識點，是優先閱讀的對象。
金色邊框：橋接節點（Bridge Nodes）¶
邊框為金色 的節點是**介數中心性**（betweenness centrality）前 20 名——它們連接了不同的社群，是跨領域知識的橋樑。如果你想擴展視野、跨越知識叢集邊界，從這些節點出發最有效。
圖譜運作原理¶
- 資料源：
docs/concepts/*.md的 132 個概念頁面 - 引擎：obra/knowledge-graph 提供 Louvain 社群檢測、PageRank、介數中心性
- 更新頻率：每次 session ingest 完成後自動重建
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