ComfyUI Z-Image WAN2.2 動畫生成流程¶
概念概覽
核心架構¶
核心知識¶
核心架構¶
Z-Image（動漫風格圖像生成模型）→ 同一 prompt 餵給 WAN 2.2 I2V → 在 ComfyUI 內部完成全流程，無需外部工具切換。
模型規格¶
- 推薦使用 WAN 2.2 14B FP8 量化版本，需要至少 24GB VRAM（RTX 4090）
- RTX 5090 可跑更高精度但非必要，14B FP8 已足夠動漫風格輸出
- RTX 5070 Ti（16GB）可跑但可能需降至較小模型
遊戲 Icon 工作流¶
- 額外新增獨立 workflow，不覆蓋原有動畫流程
- 支援風格：
glossy_gem、casual_match3等 match-3 遊戲風格 - 在獨立 git 分支上開發，確保主流程不受影響
經驗教訓¶
-
Z-Image + WAN 2.2 的整合點是「同一 prompt 共享」，圖像生成與視頻生成共用一致的 prompt 才能保持風格連貫
-
新增工作流時要先切分支，避免改動破壞既有 workflow JSON
-
14B FP8 量化是 VRAM 24GB 環境的最佳平衡點，不需要追求更高精度
常見陷阱¶
- 不同 workflow 在同一 ComfyUI 實例中共用 custom_nodes，安裝新節點前確認相容性
最佳實踐¶
-
Z-Image 生圖完成後，直接用同一個 prompt 送給 WAN 2.2，確保畫風一致
-
不同用途的 workflow（動畫 vs icon）放在不同 JSON 檔，用 git branch 管理開發
相關概念¶
相關視角¶
以下頁面與本概念共享主題，但從不同角度切入。保留獨立視角同時提供交叉參考：
- ComfyUI Z-Image + WAN 2.2 動漫圖生視頻 Pipeline — 共享：
anime,comfyui,i2v/ 獨特：ai-動畫,character-animation
來源 Sessions¶
| 日期 | Session | 貢獻摘要 |
|---|---|---|
| 2026-04-10 | 6a11d50e-fabd-4e49-90a1-34f9d114caff | 建立了從人物立繪出發、Z-Image 生圖後接 WAN 2.2 圖生視頻的完整一條龍 ComfyUI workflow，並延伸出遊戲 icon 生成分支 |